Introduction à l'intelligence artificielle - Groupe 81077

Grand public

Cours BD-DATA-IA

Plateforme Windows

Durée 6 heures

Lieu

2030, boul. Pie-IX

Local

Le numéro sera affiché à l'entrée du campus situé au 4e étage.

Numéro de groupe

81077

Frais avant taxes

(frais de matériel didactique inclus)

175,00 $ CAD

Date(s)

16 mars 2019

Jour(s)

Samedi

Horaire

9 h à 16 h

Clientèle

Grand public
Personnes en emploi

Préalables

Posséder des notions avancées d’utilisation de l’Internet et avoir une compréhension sommaire de ce qu’est une base de données. Avoir un intérêt pour l’évolution numérique.

Objectifs

À la fin du cours, le participant sera capable d’associer le concept d’intelligence artificielle à des exemples concrets, de connaitre les principaux domaines d’application et d’en comprendre les termes clés : Deep Learning, Machine Learning, réseau de neurones et bien d’autres.

Approche pédagogique

  • Théorie
  • Atelier de travail
  • Exercices pratiques

Attestation délivrée en fin de cours

Une attestation de participation est remise aux personnes ayant assisté à plus de 80 % des heures de formation.

Matériel pédagogique

Matériel didactique

Autres particularités

À la fin du cours, le participant sera capable d’associer le concept d’intelligence artificielle à des exemples concrets, de connaitre les principaux domaines d’application et d’en comprendre les termes clés : Deep Learning, Machine Learning, réseau de neurones et bien d’autres.

Contenu du cours

1.    Comprendre l’intelligence artificielle (IA)

  • Description de l’intelligence artificielle
  • Différence entre l’IA générale et l’IA appliquée
  • Quatrième révolution industrielle?   

2.    Démystifier les expressions courantes utilisées en IA

  • Deep Learning, Machine Learning, réseau de neurones… c’est quoi?
  • Association des termes avec des exemples concrets

3.    Principaux acteurs qui influencent l’IA

  • IBM, Google, Facebook…
  • Montréal, centre mondial de l’intelligence artificielle
  • Domaines d’application

4.    Définir l’éthique de l’intelligence artificielle

  • Droits d’auteur
  • Cybersécurité
  • Droit d’utilisation des données

5.    Bâtir un projet d’intelligence artificielle

  • Pourquoi
  • Survol des étapes
  • L’importance des données et de l’information

6.    Atelier pratique

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